Dosbarthiad Clefyd Cronig yr Arennau mewn Sonograffeg Gan Ddefnyddio'r Rhwydwaith GLCM A'r Rhwydwaith Niwral Artiffisial

Haniaethol: Gellir trin clefyd cronig yn yr arennau (CKD) os caiff ei ganfod yn gynnar, ond wrth i'r clefyd fynd rhagddo, mae'n amhosibl gwella.Yn y pen draw, mae angen therapi amnewid arennol fel trawsblannu neu ddialysis. Mae uwchsain yn ddull prawf i wneud diagnosis o ganser yr arennau, clefyd llidiol, clefyd nodular, clefyd cronig yn yr arennau, ac ati. Fe'i defnyddir i bennu graddau llid gan ddefnyddio gwybodaeth megis maint yr arennau a nodweddion adlais mewnol. Mae graddau dilyniant clefyd cronig yn yr arennau yn y treial clinigol presennol yn seiliedig ar werth y gyfradd hidlo glomerwlaidd. Fodd bynnag, gellir hyd yn oed arsylwi newidiadau yn y graddau o lid a chlefyd gyda uwchsain. Yn yr astudiaeth hon, profwyd cyfanswm o 741 o ddelweddau, 251 o ddelweddau arennau arferol, 328 o ddelweddau CKD ysgafn a chymedrol, a 162 o ddelweddau CKD difrifol. Er mwyn gwneud diagnosis o CKD mewn ymarfer clinigol, gosodwyd tri ROI: cortecs yr aren, y ffin rhwng y cortecs a'r medwla, a'r medulla, sef meysydd a archwiliwyd i gael gwybodaeth o ddelweddau uwchsain. Echdynnwyd paramedrau o bob ROI gan ddefnyddio'r algorithm GLCM, a ddefnyddir yn eang wrth ddadansoddi delweddau uwchsain. Pan dynnwyd pob paramedr o'r tair ardal, echdynnwyd cyfanswm o 57 o baramedrau GLCM. Yn olaf, defnyddiwyd cyfanswm o 58 o baramedrau trwy ychwanegu gwybodaeth am faint yr aren, sy'n bwysig ar gyfer diagnosis o glefyd cronig yn yr arennau. Roedd y rhwydwaith niwral artiffisial (ANN) yn cynnwys 58 o baramedrau mewnbwn, 10 haen gudd, a 3 haen allbwn (CKD arferol, ysgafn a chymedrol, a CKD difrifol). Gan ddefnyddio'r model ANN, y gyfradd ddosbarthu derfynol oedd 95.4 y cant, yr epoc yr oedd ei angen ar gyfer hyfforddiant oedd 38 gwaith, a'r gyfradd camddosbarthu oedd 4.6 y cant.

Effeithiolrwydd Cistanche deserticola - Tonifying aren

Geiriau allweddol: uwchsain arennau; matrics cyd-ddigwyddiad lefel lwyd (GLCM); rhwydwaith niwral artiffisial; dosbarthiad; clefyd cronig yn yr arennau (CKD)

1. Rhagymadrodd

Mae clefyd cronig yn yr arennau (CKD) yn cynyddu wrth i'r boblogaeth heneiddio a'r cynnydd mewn clefydau cronig. Mewn llawer o wledydd, mae'n broblem iechyd sy'n peri pryder sy'n achosi mynychder a nifer uchel o achosion o strôc, clefyd y galon, a chymhlethdodau fel diabetes a haint, yn ogystal â chynnydd mewn costau meddygol.[1,2]. Defnyddir clefyd cronig yn yr arennau fel term cyffredinol sy'n cyfeirio at niwed i'r arennau am fwy na 3 mis neu ostyngiad parhaus yng ngweithrediad yr arennau waeth beth fo'r achos. Mae'n glefyd sy'n cynyddu'r risg o glefyd cardioserebro-fasgwlaidd ac mae methiant yr arennau a chymhlethdodau amrywiol yn cyd-fynd ag ef [3,4]. Mae'r diffiniad canlynol o glefyd cronig yn yr arennau yn cael ei ddefnyddio'n helaeth gan Sefydliad Cenedlaethol yr Arennau (NKF): "os yw'r difrod i'r arennau, fel proteinwria, hematuria, neu annormaledd patholegol, neu gyfradd hidlo glomerwlaidd yn llai na 60 mL/min/1.73 m2 a yn para am fwy na 3 mis" [5]. Mae gan glefyd cronig yr arennau amryw o achosion a chanfyddiadau patholegol, ond yn glinigol, gellir ei gadarnhau yn gymharol syml trwy brawf wrin i ganfod proteinwria a phrawf gwaed i amcangyfrif y gyfradd hidlo glomerwlaidd. Yn y maes clinigol, rhennir cam clefyd cronig yr arennau yn bum cam o gam 1 i gam 5 yn ôl y gyfradd hidlo glomerwlaidd amcangyfrifedig ar gyfer diagnosis a thriniaeth cleifion. Gellir dweud bod clefyd cronig yn yr arennau yn glefyd cronig cymharol gyffredin, ond o'i gymharu â chlefydau cronig eraill megis pwysedd gwaed uchel a diabetes, nid yw ymwybyddiaeth y cyhoedd yn uchel [6]. Oherwydd y gellir ei ddiagnosio'n hawdd trwy brawf cymharol syml, gall diagnosis cynnar arafu datblygiad y clefyd trwy driniaeth gynnar. Fodd bynnag, oherwydd nad yw'r symptomau'n glir, mae'r clefyd yn aml yn cael ei ddiagnosio ar ôl cyfnod hir o amser, gan arwain at fethiant yr arennau neu hyd yn oed farwolaeth oherwydd cymhlethdodau megis clefyd cardioserebro-fasgwlaidd. Yn gyffredinol, mae clefyd cronig yn yr arennau yn parhau i ddatblygu unwaith y bydd yn digwydd. Fodd bynnag, gall diagnosis cynnar arafu'r dirywiad yng ngweithrediad yr arennau ac adferiad o glefyd cronig yn yr arennau [7].

Mae uwchsain, sef un o'r dulliau ar gyfer gwneud diagnosis o glefyd cronig yn yr arennau, yn bwysig iawn ar gyfer gwirio a yw gweithrediad yr arennau'n lleihau oherwydd rhesymau eraill, megis maint a morffoleg yr aren [8].

Cistanche byw'r anialwch - aren toneiddio

(Mae astudiaethau arbrofol wedi dangos y gall dyfyniad Cistanche deserticola amddiffyn celloedd tiwbaidd arennol, atal briwiau rhyng-ranol arennol, arafu cyfradd methiant arennol, ac atal heintiau bacteriol eilaidd yn effeithiol mewn cleifion â methiant arennol cronig. Mae ganddo effeithiau therapiwtig ar gronig ac acíwt. clefyd yr arennau.)

Mae'r algorithm GLCM, sy'n tynnu pwyntiau nodwedd trwy bwysleisio nodweddion gofodol mewn delweddau uwchsain o'r fath, yn cael ei ddefnyddio'n helaeth mewn dadansoddi delweddau uwchsain trwy ddefnyddio'r gydberthynas rhwng y picsel presennol a gwerth disgleirdeb ei bicseli cyfagos [9].

Mae canfod afiechydon yn awtomatig gan ddefnyddio delweddau fel graffeg uwchsain trwy ddulliau cyfrifiannol wedi bod yn bwysig iawn yn ystod y blynyddoedd diwethaf, yn enwedig ar ôl creu systemau diagnosis â chymorth cyfrifiadur (CADs) [10,11].

Mae rhwydweithiau niwral artiffisial (ANNs) fel arfer yn cael eu defnyddio i lunio modelau ystadegol ar gyfer dadansoddi cyfrifiadurol. Mae rhwydwaith niwral artiffisial (ANN) neu rwydwaith niwral syml (NN) yn strwythur cyfrifiannol sy'n seiliedig ar weithrediad niwronau biolegol. Mae gan rwydweithiau o'r math hwn y gallu i ddysgu ac adnabod patrymau yn seiliedig ar y wybodaeth fewnbynnu a defnyddio'r patrymau hyn i ragfynegi gwybodaeth yn y dyfodol trwy allosod y data a ddysgwyd. Mae'r rhwydweithiau niwral hyn yn cynnwys unedau prosesu bach o'r enw niwronau sy'n gysylltiedig â'i gilydd mewn grwpiau a elwir yn haenau; mae gan y rhwydwaith niwral cyffredin o leiaf un haen fewnbwn, un haen gudd, ac un haen allbwn [12].

Yn y papur hwn, cafwyd paramedrau amrywiol trwy gymhwyso'r algorithm GLCM i ddelweddau uwchsain a ddosbarthwyd fel delweddau arennau arferol, delweddau CKD ysgafn a chymedrol, a delweddau CKD difrifol. Dosbarthwyd clefyd cronig yn yr arennau trwy gymhwyso rhwydwaith niwral artiffisial gan ddefnyddio paramedrau GLCM a maint yr arennau. Pwrpas yr astudiaeth hon yw dosbarthu clefyd cronig yn yr arennau yn dri chategori i benderfynu a yw diagnosis cynnar o glefyd cronig yn yr arennau yn bosibl.

cistanche perlysiau Superman - Tonifying aren

Cliciwch yma i weld Cistanche ar gyfer cynhyrchion clefyd yr arennau

【Ask for more】 Email: xue122522@foxmail.com /  Whats App:  0086 18599088692 /  Wechat:  18599088692

2. Defnyddiau a Dulliau

2.1. Pynciau a Chaffael Data

Rhwng Ionawr 2015 a Rhagfyr 2017, perfformiwyd yr arbrawf gan ddefnyddio delweddau uwchsain o wirfoddolwyr a ymwelodd â'r ysbyty am archwiliad meddygol yn Ysbyty R yn Yangsan, Gyeong-sang-nam-do, a chleifion a gafodd ddiagnosis o CKD.

Mae Tabl 1 yn dangos nodweddion clinigol y pynciau. Defnyddiwyd cyfanswm o 741 o ddelweddau uwchsain, gan gynnwys 251 o ddelweddau arferol, 328 o ddelweddau CKD ysgafn a chymedrol, a 162 o ddelweddau CKD difrifol, a ddosbarthwyd gan y meddyg meddygol. Dosbarthodd radiolegwyr y delweddau arbrofol i'r rhai o gleifion CKD ysgafn a chymedrol a chleifion CKD difrifol trwy ddarllen, a chafodd achosion gyda chanser yr arennau, codennau arennol, a chlefydau cynhenid ​​​​yr aren eu heithrio o'r arbrawf [13].

O ran yr offer arbrofol, defnyddiwyd dyfais uwchsain RS80A (Samsung Medison, Seoul, Korea), a chaffaelwyd yr amodau delwedd gydag ennill o 50, ystod ddeinamig o 56, cyfartaledd ffrâm o 8, pŵer o 95, ac amlder cyffredinol. Cynhaliwyd yr holl brofion dan gyfranogiad gwirfoddol a chawsant eu cymeradwyo gan Fwrdd Adolygu Sefydliadol (IRB) Prifysgol Gatholig Busan (CUPIRB-2017-023).

Mae Tabl 1 yn dangos y wybodaeth am oedran, rhyw, eGFR, gorbwysedd, a diabetes y rhai sy'n cael prawf.

Tabl 1. Nodweddion clinigol.

2.2. Dull Arbrofol

Gosodwyd y rhanbarth o ddiddordeb (ROI) yn y ddelwedd uwchsain o'r aren, a chyfrifwyd y canlyniad gan ddefnyddio MATLAB 2016a (MathWorks Inc., Natick, MA, UDA). Dewiswyd y ROI trwy osod y rhanbarth cortigol, y rhanbarth ffin rhwng y cortecs a'r medulla, a'r rhanbarth medulla. Yn y ddelwedd uwchsain, mae nodweddion yr aren arferol ar ffurf hirgrwn sy'n cynnwys y cortecs arennol, sy'n dangos adlais isel o'i gymharu â'r afu, a'r sinws arennol, sy'n dangos adlais uchel. Mae'r ffin rhwng y cortecs a'r sinws arennol yn glir, ac mae adlais uchel yn y canol i'w weld. Ar y llaw arall, yn yr aren sy'n cael ei niweidio'n barhaus, mae adlais ultrasonic y cortecs arennol yn cynyddu oherwydd ffibrosis. O ganlyniad, mae'r ffin rhwng y cortecs arennol llachar a'r cortecs arennol yn cael ei arsylwi'n aneglur. Yn ogystal, oherwydd y dirywiad mewn swyddogaeth, mae'r maint yn lleihau, a gwelir atroffi arennau [14]. Oherwydd bod y nodweddion hyn yn cael eu defnyddio wrth wneud diagnosis o glefyd cronig yn yr arennau, gosodwyd yr ardal ROI i 50 × 50 a'i osod i 3 lleoliad. Mae'r ffigur canlynol yn dangos y delweddau uwchsain arferol, cymedrol a difrifol o gydraniad 872 × 1280 a ddefnyddiwyd yn yr astudiaeth hon. Mae Ffigur 1 yn dangos delweddau uwchsain CKD arferol, ysgafn a chymedrol, a difrifol.

Ffigur 1. Delweddau gwreiddiol.

Mae Ffigur 2 yn dangos diagram bloc cyffredinol yr arbrawf hwn.

Perfformiwyd cydraddoli histogram a rhagbrosesu hidlwyr ystod ar y ddelwedd uwchsain wreiddiol. Gall cydraddoli histogram wella ansawdd delwedd trwy wneud dosbarthiad golau a thywyllwch yn y ddelwedd unffurf [15]. Gall yr hidlydd amrediad achosi'r effaith lleihau sŵn trwy amlygu ffin y ddelwedd [16]. Ar ôl i ragbrosesu gael ei berfformio, echdynnwyd paramedrau nodwedd trwy gymhwyso'r algorithm GLCM. Tynnwyd cyfanswm o 19 o baramedrau o bob un o'r tri rhanbarth yn Ffigur 1. Delweddau gwreiddiol. Mae Ffigur 2 yn dangos diagram bloc cyffredinol yr arbrawf hwn. Perfformiwyd cydraddoli histogram a rhagbrosesu hidlwyr ystod ar y ddelwedd uwchsain wreiddiol. Gall cydraddoli histogram wella ansawdd delwedd trwy wneud dosbarthiad golau a thywyllwch yn y ddelwedd unffurf [15]. Gall yr hidlydd amrediad achosi'r effaith lleihau sŵn trwy amlygu ffin y ddelwedd [16]. Ar ôl i ragbrosesu gael ei berfformio, echdynnwyd paramedrau nodwedd trwy gymhwyso'r algorithm GLCM. Echdynnwyd cyfanswm o 19 o baramedrau o bob un o dri rhanbarth y cortecs, y ffin rhwng y cortex a'r medulla, a'r medulla, ac, yn olaf, cyfunwyd y wybodaeth maint i bennu cyfanswm o 58 o baramedrau mewnbwn.

Adeiladwyd rhwydwaith niwral artiffisial gyda 10 haen gudd, a dyluniwyd yr allbwn i'w ddosbarthu'n dri math: CKD arferol, ysgafn a chymedrol, a CKD difrifol.

Ffigur 2. Diagram bloc cyfanswm o brosesu delwedd.

2.3. Matrics Cyd-ddigwyddiad Lefel Llwyd (GLCM)

Defnyddir y GLCM [17], disgrifydd gwead, i gyfrifo nodweddion ystadegol ail drefn o ddelweddau arferol a CKD. O ystyried delwedd I gyda maint M × N a Ng nifer o lefelau llwyd amlwg, cyfrifir yr amrywiadau mewn gwead trwy ddefnyddio matrics dibyniaeth ofodol tôn llwyd p (i, j), lle mae'r picseli wedi'u gwahanu â phellter d yn y lefelau llwyd i-th a j-th. Yn y gwaith presennol hwn, ystyriwyd pedair ongl (0◦, 45◦, 90◦, a 135◦ ) gyda phellter picsel o 1. Y nodweddion ystadegol ail drefn (awto-gydberthynas, cyferbyniad, cydberthynas, amlygrwydd clwstwr, arlliw clwstwr, annhebygrwydd, egni, entropi, homogenedd, tebygolrwydd mwyaf, amrywiant swm y sgwariau, cyfartaledd swm, amrywiant swm, entropi swm, amrywiant gwahaniaeth, entropi gwahaniaeth, cyfrifwyd mesur gwybodaeth cydberthynas 1, mesur gwybodaeth cydberthynas 2, a gwahaniaeth gwrthdro (INV)) gan ddefnyddio'r GLCM. Mae Ffigur 3a yn dangos y canlyniad a roddwyd ar waith gan ddefnyddio MATLAB i gael paramedrau GLCM. Os dewiswch yr ardal ROI a rhedeg, caiff ei gadw fel ffeil Excel, fel y dangosir yn Ffigur 3b

Ffigur 3. Gweithredu'r rhaglen.

Mae Tabl 3 yn dangos y paramedrau y gellir eu hechdynnu wrth gyfrifo'r GLCM gan ddefnyddio delwedd ROI. Mae Tabl 1 yn dangos y newidynnau a'r nodiant a ddefnyddir i gyfrifo nodweddion gwead sy'n baramedrau'r GLCM.

Tabl 2. Newidynnau a nodiannau a ddefnyddir i gyfrifo'r nodweddion gwead.

2.4. Rhwydwaith Niwral Artiffisial (ANN)

Mae'r ANN yn elfen o ddysgu peirianyddol sydd wedi dod yn arwyddocaol ar hyn o bryd mewn ymchwil a datblygu. Y cysyniad o ddysgu peirianyddol yw gallu cyfrifiadur i ddeall strwythur data gan ddefnyddio model mathemategol neu ystadegol. Mae sylfaen ANN yn cynnwys un haen o elfennau mewnbwn, proses ac allbwn. O ganlyniad, o gysyniad sylfaenol iawn o gylchred prosesu gwybodaeth, mae ANN wedyn yn perfformio ffurfiad mathemategol cymhleth i gynhyrchu'r canlyniad gorau posibl ar gyfer unrhyw set ddata neu segment problem [19].

Mae Ffigur 4 yn dangos y diagram bloc o'r rhwydwaith niwral a ddefnyddiwyd yn yr arbrawf hwn. Dewiswyd ROI o 3 lleoliad ar gyfer canfod nodweddion yn y ddelwedd wreiddiol.

Dewiswyd ROI o'r cortecs, y ffin rhwng y cortecs a'r medulla, a'r medulla. Dewiswyd maint yr aren, sy'n ffactor pwysig iawn wrth wneud diagnosis o glefyd cronig yn yr arennau, fel paramedr nodwedd. O ganlyniad i'r cyfrifiad GLCM, echdynnwyd 19 o baramedrau o bob un o'r rhanbarthau cortecs; hynny yw, y ffin rhwng y cortecs a'r medwla a'r medwla (Tabl 3). Yn ogystal, trwy ychwanegu maint yr aren fel paramedr, roedd yr haen fewnbwn yn cynnwys cyfanswm o 58 nod. Ar ôl pasio trwy 10 haen gudd, dosbarthwyd yr haen allbwn yn dri math: CKD arferol, ysgafn a chymedrol, a CKD difrifol.

Ffigur 4. Dosbarthiad allbwn yn seiliedig ar fodel ANN.

Tabl 3. Paramedrau'r GLCM

3. Canlyniadau

Gweithredwyd rhagbrosesu delwedd, yr algorithm GLCM, a'r rhwydwaith niwral artiffisial gan ddefnyddio MATLAB R2016a. Mae'r offeryn hwn yn darparu rhyngwyneb hawdd ei ddefnyddio ac mae ganddo lawer o swyddogaethau mewnol, felly mae'n hawdd gweithredu algorithmau ynddo. Defnyddiwyd Windows 10 (64-bit) gyda phrosesydd Intel i9 3.60 GHz a 64 GB o RAM ar gyfer yr astudiaeth hon.

Algorithm GLCM. Cafwyd modd o nodweddion gan ddefnyddio'r GLCM

Ffigur 5. Dewis ROI.

Mae Ffigur 6 yn dangos canlyniadau cymhwyso cyfartaliad histogram i'r ardal ROI yn ystod y broses encilio.

Ffigur 6. Canlyniadau rhagbrosesu: (a) cyfartalu histogram; ( b ) hidlydd amrediad.

Ar ôl rhagbrosesu delweddau UDA, echdynnwyd nodweddion ystadegol gwead gan ddefnyddio algorithm GLCM. Cafwyd modd o nodweddion gan ddefnyddio'r GLCM mewn perthynas â phedwar cyfeiriadedd gwahanol a gyfrifwyd. Mae tablau 4–7 yn dangos canlyniadau GLCM y cortecs, y ffin rhwng y cortecs a'r medwla, a'r medwla, yn y drefn honno. Mae Tabl 7 yn dangos maint yr aren sy'n normal a chyda CKD ysgafn a chymedrol a CKD difrifol.

Tabl 4. Gwerthoedd nodweddion GLCM y cortecs (cymedr ± STD).

Tabl 5. Gwerthoedd nodweddion GLCM y ffin rhwng y cortecs a'r medwla (cymedr ± STD).

Tabl 6. Gwerthoedd nodweddion GLCM y medwla (cymedr ± STD).

Tabl 7. Maint yr aren arferol a'r aren sydd â CKD ysgafn a chymedrol a CKD difrifol (cymedr ± STD).

Mae Ffigur 7 yn dangos canlyniad yr ANN sy'n cynnwys 64 mewnbwn, 10 haen gudd, a 3 allbwn. Yn y Ffigur 7a, canlyniad yr hyfforddiant oedd 95.6 y cant, y canlyniad dilysu oedd 97.3 y cant, a chanlyniad y prawf oedd 85.7 y cant. Mae gan y modelu a weithredwyd wall o 0.030511 fel y dangosir yn Ffigur 7b. Gan ddefnyddio'r model ANN hwn, y gyfradd ddosbarthu derfynol oedd 95.4 y cant . Mae Ffigur 8 yn dangos cromlin ROC ar gyfer y canlyniadau.

Ffigur 7. Canlyniadau'r ANN.

Ffigur 8. ROC cromlin y canlyniadau.

4. Trafodaeth

Ledled y byd, mae nifer y cleifion â chlefyd cronig yn yr arennau yn cynyddu'n aruthrol. Gwelir clefyd cronig yn yr arennau yn arbennig o gyffredin ar y cyd â diabetes, pwysedd gwaed uchel, a henaint, ond mae Korea wedi dod yn gymdeithas sy'n heneiddio yn ddiweddar, ac mae nifer y cleifion â phwysedd gwaed uchel a diabetes wedi cynyddu oherwydd y ffordd o fyw Westernized; yn ogystal, mae tua 10 y cant o'r boblogaeth oedolion yn dioddef o glefyd cronig yn yr arennau ac yn 60 oed neu'n hŷn. Mae nifer yr achosion o glefyd cronig yn yr arennau yn cynyddu'n gyflym. Mae'r ffenomen hon yn golygu bod nifer y cleifion sydd angen dialysis neu drawsblaniad aren oherwydd clefyd cronig yn yr arennau hefyd yn cynyddu, a phan fydd nifer y cleifion â methiant arennol cam olaf yn cynyddu, mae colled enfawr yn anochel yn nhermau cymdeithasol. a chyd-destunau cenedlaethol yn ogystal ag mewn cleifion unigol a theuluoedd [2].

Cistanche perlysiau Tsieineaidd - aren tonifying

(Mae astudiaethau arbrofol wedi dangos y gall gwahanol gydrannau Cistanche deserticola reoleiddio ac ailgyflenwi'r chwarennau arennol yn effeithiol, gyda digon o bŵer arennol sy'n gwella swyddogaeth mitocondria ffatri ynni'r corff yn uniongyrchol, gan gynhyrchu ynni'n barhaus, gan gadw'r corff mewn cyflwr cyffrous, gan wella ei goddefgarwch oer, a lleihau blinder.)

Yn yr astudiaeth hon, gosodwyd cortecs yr aren, y ffin rhwng y cortecs a'r medwla, a'r medulla fel ROI ar gyfer gwneud diagnosis o glefyd cronig yn yr arennau ar ddelweddau uwchsain. Echdynnwyd paramedrau o bob rhanbarth ROI gan ddefnyddio'r algorithm GLCM, a ddefnyddir yn helaeth mewn dadansoddi delweddau uwchsain. Y paramedrau yw awto-gydberthynas, cyferbyniad, cydberthynas, amlygrwydd clwstwr, cysgod clwstwr, annhebygrwydd, egni, entropi, homogenedd, tebygolrwydd mwyaf, amrywiant swm y sgwariau, cyfartaledd swm, amrywiant swm, entropi swm, amrywiant gwahaniaeth, entropi gwahaniaeth, mesur gwybodaeth o cydberthynas 1, mesur gwybodaeth o gydberthynas 2, a gwahaniaeth gwrthdro (INV). Pan dynnwyd pob paramedr o dri maes, echdynnwyd cyfanswm o 57 o baramedrau GLCM. Yn olaf, defnyddiwyd cyfanswm o 58 o baramedrau trwy ychwanegu gwybodaeth am faint yr aren, sy'n bwysig ar gyfer diagnosis o glefyd cronig yn yr arennau. Profwyd cyfanswm o 58 o baramedrau mewnbwn trwy adeiladu ANN, sef dull peiriant-ddysgu. Gosodwyd paramedrau mewnbwn i 58, a gosodwyd yr haen gudd i 10. Oherwydd nad oedd 10 neu fwy o haenau cudd yn dangos unrhyw effaith ar y gyfradd ddosbarthu, cynhaliwyd yr arbrawf gyda 10 haen cudd. Y tri allbwn i'w dosbarthu oedd CKD arferol, ysgafn a chymedrol, a CKD difrifol. Credir bod cyfradd dosbarthu'r canlyniad i'w ddosbarthu wedi'i gynyddu trwy ddefnyddio pob un o'r 58 o baramedrau mewnbwn. Cywirdeb y dosbarthiad oedd 95.4 y cant, yr epoc yr oedd ei angen ar gyfer hyfforddiant oedd 38 gwaith, a'r gyfradd camddosbarthu oedd 4.6 y cant. Yn yr arbrawf hwn, dosbarthwyd tri math o gyflwr, sef CKD arferol, ysgafn, cymedrol, a CKD difrifol, ond mae angen dosbarthiad manwl pellach o gyflyrau clefyd. Yn ogystal, cynhaliwyd yr arbrawf trwy gaffael 741 o eitemau data, sef oherwydd nad yw swm y data yn fawr; felly, dewiswyd y dull dysgu peiriant. Pan fydd swm mawr o ddata yn cael ei gaffael, rydym yn bwriadu defnyddio'r dull dysgu dwfn ar ôl caffael mwy o ddata. Er mwyn ei ddefnyddio'n glinigol, mae angen arallgyfeirio'r mathau o ddosbarthiad. Ar ôl sicrhau bod y canlyniad a weithredwyd ar gael i'r offer ultrasonic, mae angen ei uwchraddio trwy adborth gan y sonograffydd.

5. Casgliadau

Gellir trin clefyd cronig yn yr arennau os caiff ei ganfod yn gynnar,Mae Cistanche deserticola yn ffordd dda o donioli'r arennau. Gellir paru Cistanche deserticola ag aeron goji a solarium Cynomorium ar gyfer bragu ac yfed, sy'n cael effaith dda ar donio'r arennau. Defnyddir Cistanche deserticola ma yn bennaf i drin dolur a gwendid y waist a'r pengliniau a achosir gan ddiffyg yr arennau yang, sy'n cael yr effaith o dynhau'r arennau ac sy'n cael effaith liniaru benodol ar glefyd yr arennau cynnar.

Effeithiolrwydd Cistanche deserticola - aren tonyddol

Ond wrth i'r afiechyd fynd rhagddo, mae adferiad yn dod yn amhosibl. Yn y pen draw, rhaid defnyddio therapi amnewid arennol fel trawsblannu neu ddialysis. Mewn geiriau eraill, mae'n hanfodol canfod a thrin clefyd cronig yn yr arennau yn y camau cynnar. Mae uwchsain yn ddull prawf ar gyfer gwneud diagnosis o ganser yr arennau, clefyd llidiol, clefyd nodular, clefyd cronig yn yr arennau, ac ati, ac fe'i defnyddir i wirio gwybodaeth am raddau llid gan ddefnyddio gwybodaeth megis maint yr arennau a nodweddion adlais mewnol.

Yn yr astudiaeth hon, defnyddiwyd delweddau uwchsain, gan gynnwys 251 o ddelweddau arennau arferol, 328 o ddelweddau ysgafn a chymedrol o glefyd yr arennau, a 162 o ddelweddau arennol difrifol arennol, mewn 741 o achosion. Er mwyn gwneud diagnosis o glefyd cronig yn yr arennau mewn ymarfer clinigol, gosodwyd tri ROI, sef, cortecs yr aren, y ffin rhwng y cortecs a'r medwla, a'r medulla, sef meysydd a archwiliwyd i gael gwybodaeth o ddelweddau uwchsain. Echdynnwyd paramedrau o bob ROI gan ddefnyddio'r algorithm GLCM, a ddefnyddir yn eang wrth ddadansoddi delweddau uwchsain. Pan dynnwyd pob paramedr o'r tair ardal, echdynnwyd cyfanswm o 57 o baramedrau GLCM. Yn olaf, defnyddiwyd cyfanswm o 58 o baramedrau trwy ychwanegu gwybodaeth am faint yr aren, sy'n bwysig ar gyfer diagnosis o glefyd cronig yn yr arennau. Roedd yr ANN yn cynnwys 58 o baramedrau mewnbwn, 10 haen gudd, a 3 haen allbwn (CKD arferol, ysgafn a chymedrol, a CKD difrifol). Gan ddefnyddio'r model ANN, y gyfradd ddosbarthu derfynol oedd 95.4 y cant, yr epoc yr oedd ei angen ar gyfer hyfforddiant oedd 38 gwaith, a'r gyfradd camddosbarthu oedd 4.6 y cant. Credir y gellir defnyddio'r arbrawf hwn fel sail ar gyfer gweithredu system diagnosis awtomatig ym maes gwneud diagnosis o glefyd cronig yn yr arennau gan ddefnyddio delweddau uwchsain. Yn ogystal, credir bod defnyddio canlyniadau arbrofol yn chwarae rhan bwysig mewn gwneud penderfyniadau clinigol, gan gynnwys diagnosis cynnar a thrin clefyd cronig yn yr arennau.

Cyfeiriadau

1. Irina, L. ; Flávio, R.; Idalina, B. ; Rui, A. ; Luís, B. ; Alice, SS Biomarcwyr Posibl Newydd ar gyfer Rheoli Clefyd Cronig yr Arennau - Adolygiad o'r Llenyddiaeth. Int. J. Mol. Sci. 2021, 22, 43.

2. Couser, LlC; Remuzzi, G.; Mendis, S.; Tonelli, M. Cyfraniad clefyd cronig yn yr arennau i faich byd-eang clefydau anhrosglwyddadwy mawr. Arennau Int. 2011, 80, 1258–1270. [CrossRef]

3. Cañadas-Garre, M.; Anderson, K.; McGoldrick, J.; Maxwell, AP; McKnight, AJ Dulliau proteomig a metabolomig wrth chwilio am fiomarcwyr mewn clefyd cronig yn yr arennau. J. Proteom. 2019, 193, 93–122. [CrossRef]

4. Lovey, AS; Eckardt, KU; Tsukamoto, Y.; Levin, A.; Coresh, J.; Rossert, J.; de Zeeuw, D.; Hostetter, TH; Lameire, N.; Eknoyan, G. Diffiniad a dosbarthiad clefyd cronig yn yr arennau: Datganiad sefyllfa o Glefyd yr Arennau: Gwella Canlyniadau Byd-eang (KDIGO). Arennau Int. 2005, 67, 2089–2100. [CrossRef]

5. Komenda, P.; Rigatto, C. ; Tangri, N. Strategaethau sgrinio ar gyfer CKD heb ei gydnabod. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2016, 11, 925–927. [CrossRef] [PubMed]

6. Lee, HS; Jang, HB; Yoo, MG; Parc, SI; Lee, HJ Metabolitau Asid Amino sy'n Gysylltiedig â Chlefyd Cronig yr Arennau: Astudiaeth Epidemioleg Corea Ddilynol Wyth Mlynedd. Biofeddygaeth 2020, 8, 222. [CrossRef]

7. Hewadikaram, D.; Bandara, M.; Pattividana, AN; Jayaweera, H. Techneg uwchsain newydd i ganfod clefyd cronig yn yr arennau cynnar. F1000Ymchwil 2019, 7, 448. [CrossRef] [PubMed]

8. Jovanovic, D.; Gasic, B. ; Pavlovic, A.S.; Naumovic, R. Cydberthynas maint yr arennau â swyddogaeth yr arennau a pharamedrau anthropometrig mewn pynciau iach a chleifion â chlefydau arennau cronig. Ren. Methu. 2013, 35, 896–900. [CrossRef]

9. Gao, S.; Peng, Y. ; Guo, H.; Liu, W. ; Gao, T. ; Xu, Y. ; Tang, X. Dadansoddi gwead a dosbarthu delweddau afu uwchsain. Biom. Mater. Eng. 2014, 24, 1209–1216. [CrossRef] [PubMed]

10. Saleem, ZR Dulliau a Ddefnyddir mewn Diagnosis â Chymorth Cyfrifiadur ar gyfer Canfod Canser y Fron gan Ddefnyddio Mamogramau: Adolygiad. J. Iechydc. Eng. 2020, 2020, 9162464.

11. Fujita, H.; Ti, J. ; Li, Q. ; Arimura, H. Canfod/Diagnosis gyda Chymorth Cyfrifiadur (CAD) o'r radd flaenaf. Mewn Trafodion ICMB 2010, Hong Kong, Tsieina, 28–30 Mehefin 2010; Cyfrol 6165, tt 296–305.

12. Jang, JSR; Haul, CT; Mizutani, E. Cyfrifiadura Niwro-Niwlog a Meddal - Ymagwedd Gyfrifiadol at Ddysgu a Deallusrwydd Peirianyddol. IEEE Traws. Autom. Rheolaeth 1997, 42, 1482–1484. [CrossRef]

13. Abbiss, H. ; Gwneuthurwr, GL; Trengove, RD Dulliau Metabolomeg ar gyfer gwneud diagnosis a deall clefydau'r arennau. Metabolitau 2019, 9, 34. [CrossRef]

14. Hansen, KL; Nielsen, MB; Ewertsen, C. Ultrasonography of the Kidney: Adolygiad Darluniadol. Diagnosteg 2016, 6, 2. [CrossRef] [PubMed]

15. Singh, P. ; Mukundan, R.; De Ryke, R. Gwella Nodwedd mewn Fideos Uwchsain Meddygol Gan Ddefnyddio Cydraddoli Histogram Addasol â Chyferbyniad. J. Digid. Delweddu 2020, 33, 273–285. [CrossRef] [PubMed]

16. Jassim, FA Image Denoising Defnyddio Hidlo Ystod Rhyngchwartel gyda Chyfartaledd Lleol. Int. J. Cyfrifiadur Meddal. Eng. 2013, 2, 424–428.

17. Haralick, RM; Dinstein, I. ; Shanmugamm, K. Nodweddion gweadol ar gyfer dosbarthu delweddau. IEEE Traws. Syst. Dyn Cybern. 1973, 3, 610–621. [CrossRef]

18. Tommy, L. ; Patrik, B. ; Thomas, A.; Tufve, N. ; Anders, G. Gray-lefel invariant Haralick nodweddion gwead. PLoS ONE 2019, 14, e0212110.

19. Farizawani, AG; Puteh, M. ; Marina, Y.; Rivaie, A. Adolygiad o reol dysgu rhwydwaith niwral artiffisial yn seiliedig ar amrywiant lluosog o ddulliau graddiant cyfun. J. Phys. Cyf. Ser. 2020, 1529, 022040. [CrossRef]

20. Igbinedion, BO; Okaka, E. Clefyd Cronig yr Arennau: Canfyddiadau Sonograffig/Clinigol yn Ysbyty Addysgu Prifysgol Benin. Ann. Biomed. Sci. 2017, 16, 60–69.

21. Prashanth, KS; Ravi, N.; Chandrashekar, Gradd Sonograffig EM o Newidiadau Parenchymal Arennol a'i Gymhariaeth â Chyfradd Hidlo Glomerwlaidd Amcangyfrifedig (EGFR) Gan Ddefnyddio Deiet Wedi'i Addasu mewn Fformiwla Clefyd Arennol. Int. J. Dirmyg. Med. Surg. Radiol. 2020, 5, B13–B16.

22. Priyanka; Kumar, D. Echdynnu a Dethol Delweddau Uwchsain arennau Gan Ddefnyddio GLCM a PCA. Procedia Comput. Sci. 2020, 167, 1722–1731. [CrossRef]

23. Kuo, CC; Chang, CM; Liu, KT; Lin, WK; Chiang, HY; Chung, CW; Ho, MR; Haul, PR; Yang, RL; Chen, KT Awtomeiddio swyddogaeth yr arennau rhagfynegi a chlasio trwy ddelweddu arennau yn seiliedig ar uwchsain gan ddefnyddio dysgu dwfn. Digid NPJ. Med. 2019, 2, 29. [CrossRef] [PubMed]