Profi Syndod: Dynameg Amserol Ei Effaith Ar y Cof Rhan 2

Dadansoddiad ystadegol

Er mwyn asesu amgodio deinamig wedi'i fodiwleiddio gan ddisgwyliad, fe wnaethom goladu setiau gwrthrychau (afalau, siswrn, ac ati). Ym mhob set, roedd pedwar digwyddiad gosod (targed; F1, tebycaf; F2, tebygrwydd canol; ac F3, lleiaf tebyg), pob un â chyflwr disgwyliad wedi'i neilltuo ar hap (1), (2) safle cyflwyno o fewn y set, a (3 ) trefn cyflwyno adeg adalw (1–312 o dreialon).

Mae cof dynol yn anhygoel. Trwy brofiad, astudio, a hyfforddiant, gallwn wella ein galluoedd cof yn fawr. Mewn bywyd bob dydd, yn aml mae angen i ni gofio gwybodaeth amrywiol, megis rhifau ffôn, penblwyddi, enwau, cyfrineiriau, ac ati Mae angen cof ar y pethau hyn i gyd.

Fodd bynnag, os ydym yn cofio gormod o bethau, neu os na chânt eu cyflwyno yn y drefn gywir, yna byddwn yn cael anhawster neu hyd yn oed yn rhoi'r gorau i gofio. Dyma'r berthynas rhwng trefn cyflwyno a chof.

Gall trefn briodol y cyflwyniad ein helpu i gofio gwybodaeth yn well. Er enghraifft, os ydym am gofio cyfres o rifau, gallwn geisio eu trefnu yn ôl patrwm penodol, megis trefn esgynnol neu ddisgynnol, cyfuniadau pâr, ac ati. Gall y dulliau hyn ein helpu i wneud gwybodaeth yn haws i'w deall a'i chofio.

Wrth ddysgu gwybodaeth newydd, mae trefn y cyflwyniad hefyd yn bwysig iawn. Rydyn ni'n dysgu pethau newydd yn fwy effeithlon os ydyn ni'n torri gwybodaeth newydd yn ddarnau llai ac yn cynyddu'r anhawster yn raddol. Gelwir y dull hwn yn "tasgau graddedig", a all ein helpu i feistroli gwybodaeth newydd yn gyflym ac sy'n llai tebygol o gael ei hepgor neu ei drysu.

Mewn bywyd bob dydd, gallwn hefyd ddefnyddio'r drefn gywir o gyflwyno i wella cof. Gall calendrau teulu, memos, a rhestrau i gyd ein helpu i drefnu ein bywydau yn well fel nad ydym bellach yn anghofio pethau pwysig nac yn colli terfynau amser.

Yn fyr, gall trefn gywir y cyflwyniad wella ein gallu cof yn fawr. Trwy drefnu a dadansoddi cywir, gallwn ddeall gwybodaeth yn well, ei chofio, a'i chymhwyso yn ein bywydau yn y dyfodol. Gadewch inni ddefnyddio'r gorchymyn cyflwyno cywir i ysgogi potensial ein hymennydd, meistroli mwy o wybodaeth, a gwneud ein bywydau yn fwy boddhaus a hardd. Gellir gweld bod angen i ni wella cof, a gall Cistanche deserticola wella cof yn sylweddol, oherwydd gall Cistanche deserticola hefyd reoleiddio cydbwysedd niwrodrosglwyddyddion, megis cynyddu lefelau acetylcholine a ffactorau twf. Mae'r sylweddau hyn yn bwysig iawn ar gyfer cof a dysgu. Yn ogystal, gall Cig hefyd wella llif y gwaed a hyrwyddo darpariaeth ocsigen, a all sicrhau bod yr ymennydd yn derbyn digon o faetholion ac egni, a thrwy hynny wella bywiogrwydd a dygnwch yr ymennydd.

Cliciwch gwybod ffyrdd i wella gweithrediad yr ymennydd

Cynhaliom fodel atchweliad logistaidd deuaidd effeithiau cymysg ar y data heb eu grwpio hyn, gan ddefnyddio statws disgwyliad y digwyddiadau cyfredol a'r set flaenorol, a sefyllfa'r cyflwyniad adeg adalw fel covariate.Cafodd modelau eu cyfrifo gan ddefnyddio'r pecyn lme4 (Bates et al., 2{ {4}}15) yn yr amgylchedd R (Tîm Craidd Datblygu R, 2008). Gellir defnyddio paramedrau modelau o'r fath i asesu'r tebygolrwydd o roi ymateb cywir ("hen" ar gyfer targedau, "newydd" ar gyfer ffoil) a hefyd i gyfrif am ryng-gipiad unigryw pob cyfranogwr (tuedd ymateb). I asesu llethr pob rhagfynegydd yn y model (H0: b=0), defnyddiwyd omnibws x2 Waldtest (West et al., 2014), fel y'i gweithredwyd yn y pecyn car (Fox andWeisberg, 2018).

Cynhaliwyd echdynnu a phlotio’r effeithiau a nodir isod gan ddefnyddio’r pecynnau effeithiau (Fox, 2003), modd (Searle et al., 1980), a ggplot2 (Wickham, 2009). I archwilio'r rhyngweithio deinamig rhwng tebygrwydd canfyddiadol a statws disgwyliad, ar gyfer pob digwyddiad gosod, fe wnaethom ddyfeisio tri model o ddiddordeb, gan fodelu pob digwyddiad ar wahân fel swyddogaeth o'r dilyniant digwyddiad blaenorol.

Er enghraifft, cafodd targedau a ragflaenwyd gan F1 eu modelu ar wahân i'r targedau a ragflaenwyd gan F2. Er mwyn dileu unrhyw effeithiau a yrrwyd gan wahaniaethau cryfder cof, dim ond yn y model hwn y gwnaethom gynnwys digwyddiadau yr oedd yr ymateb blaenorol yn gywir ar eu cyfer (hy, ar gyfer targedau yn dilyn digwyddiadau F1, dim ond targedau a ddilynodd CR1 y gwnaethom eu cynnwys). Gwelwyd canlyniadau tebyg wrth gynnwys yr holl dreialon yn y model (gweler ystorfa GitHub am god i redeg dadansoddiadau a chynhyrchu ffigurau). Roedd pob model felly'n cynnwys statws disgwyliad setevents presennol a blaenorol, yn ogystal â threfn cyflwyno adeg adalw a covariate. Mae cod a data ar gael yma:https://github.com/frdarya/DynamicExpectation.

Arbrawf 2

Cyfranogwyr

Rhoddodd cyfanswm o 25 o gyfranogwyr (wyth gwrywod, 18-33 oed, cymedrig=25, SD=4.2) gydsyniad gwybodus a chymerasant ran yn yr astudiaeth. Roedd gan y cyfranogwyr olwg normal neu wedi'i gywiro i normal a dim hanes o anhwylderau niwrolegol neu seiciatrig. Cymeradwywyd yr holl weithdrefnau gan Bwyllgor Moeseg Ymchwil Prifysgol Manceinion. Cafodd un cyfranogwr ei eithrio o'r holl ddadansoddiadau oherwydd methiant i ddysgu'r ciw-canlyniad wrth gefn yn ystod y dasg dysgu rheolau.

Dyluniad arbrofol

Defnyddiwyd patrwm tebyg a thrin disgwyliadau yn arbrawf 2, gyda'r eithriadau canlynol: yn y cyfnod amgodio, cyflwynwyd pob gwrthrych dair gwaith yn olynol. Roedd pob gwrthrych ar y sgrin ar gyfer 2000 ms, gyda chroes gosodiad jittered (250–750 ms) rhwng pob cyflwyniad. Yn ystod y cyflwyniad cyntaf a'r ail, gofynnwyd i'r cyfranogwyr wneud penderfyniad semantig am y gwrthrych, p'un a yw wedi'i wneud gan ddyn neu'n naturiol, ac a yw'n fwy tebygol o gael ei ddarganfod dan do neu yn yr awyr agored. Roedd trefn y cwestiynau hyn ar hap. Yn ystod y trydydd cyflwyniad, gofynnwyd bob amser i gyfranogwyr astudio'r gwrthrych yn ofalus gan ganolbwyntio ar y manylion. Yn dilyn y trydydd cyflwyniad, cafwyd croes jittered arall, am gyfnod hirach (800–1200ms), i greu blociau bach yn gwahanu pob gwrthrych.

Roedd y dasg dysgu rheolau yn union yr un fath â'r hyn a ddefnyddiwyd yn arbrawf 1, ac eithrio amser cyflwyno ymateb hirach o'r ciw (3 s yn lle 1 s) a chroes gosod jittered (250-750 ms) rhwng pob treial (gweler Data Estynedig Ffig. 1-1 ar gyfer Ffig Data ymddygiadol a Data Estynedig. 1-2 canlyniadau forfMRI o'r dasg dysgu rheolau). Cyn y dasg adalw, datrysodd y cyfranogwyr broblemau rhifyddeg am 2 funud (heb eu sganio).

Wrth adalw, defnyddiwyd dwy lefel o debygrwydd ffoil (F1 a F2) ym mhob set, yn lle tair. Er mwyn optimeiddio amser-mewn-sganiwr, ni ddefnyddiwyd gwrthrychau F3, gan nad oeddent yn cynhyrchu unrhyw effeithiau o ddiddordeb mewn arbrawf1. Dechreuodd pob treial adalw gyda chroes gosodiad jittered (250–750 ms), wedi'i ddilyn gan gyflwyniad o'r ciw ar gyfer 1000 ms ac yna'r digwyddiad gosod (targed, F1, neu F2) ar gyfer 3000 ms. Ym mhob tasg wedi'i sganio, fe wnaethom ddefnyddio llinellau sylfaen ymhlyg (croesau gosod ar gyfer 3500 ms mewn tasgau amgodio a dysgu rheolau, 4500 ms wrth adalw) mewn 30% o dreialon.

Dadansoddiad ystadegol ymddygiadol

Yn dilyn y dadansoddiad a'r canlyniadau o arbrawf 1, fe wnaethom ddymchwel targedau a digwyddiadau F1 a modelu'r tebygolrwydd o wneud penderfyniad cywir (trawiadau a gwrthodiadau cywir) yn seiliedig ar statws disgwyliad y digwyddiad gosod presennol a statws disgwyliad y digwyddiad gosod blaenorol.

Fel arbrawf 1, i ddileu'r dryswch cryfder cof, dim ond ymatebion cywir a gynhwyswyd (gweler ystorfa GitHub am ganlyniadau tebyg wrth gynnwys pob treial, ac ar gyfer dadansoddiadau ar wahân o dargedau ac F1). Cafodd cywiriadau i wrthod ffoil F2 eu modelu hefyd fel swyddogaeth setevents blaenorol, fel y gwnaed ar gyfer arbrawf 1.

Caffael fMRI a dadansoddi ystadegol

Cynhaliwyd sganio MR ar sganiwr MRI 3T (Philips, Achieva). I leihau symudiad yn ystod y sgan, defnyddiwyd lletemau ewyn a phadiau meddal i sefydlogi pen y cyfranogwr. Yn gyntaf, casglwyd delweddau wedi'u pwysoli T1-(maint matrics: 256 256, sleisys 160, maint voxel 1 mm isotropic) tra bod cyfranogwyr yn gorffwys yn y sganiwr. Defnyddiwyd dilyniant delweddu ecogynllunio graddiant (EPI) i gasglu delweddau T2* ar gyfer y signal BOLD. Cafwyd 40 tafell yn gyfochrog â'r llinell AC-PC, yn gorchuddio'r ymennydd cyfan (maint matrics 80 80, maint voxel 3 3 3.5 mm3), ar gyfer pob cyfrol (TR=2.5s, TE=35 ms) .

Cyflawnodd y cyfranogwyr dair tasg yn y sganiwr (amgodio 313 o gyfrolau; dysgu rheolau 143 o gyfrolau; adalw 534 o gyfrolau) a thasg tynnu sylw, na chafodd ei sganio. Cafodd data fMRI eu rhagbrosesu a'u dadansoddi gan ddefnyddio SPM12 (Statistical ParameterMapping, Wellcome Centre for Human Neuroimaging, UniversityColle https ://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/).Cafodd delweddau eu hail-alinio i'r ddelwedd gymedrig gan ddefnyddio trawsnewid corff anhyblyg chwe pharamedr, eu hatgynhyrchu gan ddefnyddio rhyngosodiad sinc, a'u cywiro i'r canol. sleisen.

Cyd-gofrestrwyd delweddau anatomeg T1 i'r ddelwedd EPI cymedrig cyfatebol. Cyflawnwyd normaleiddio gofodol i dempled Sefydliad Niwrolegol Montreal (MNI) gan ddefnyddio'r blwch offer DARTEL a weithredwyd yn SPM12 (Ashburner, 2007). Defnyddiwyd cnewyllyn Gaussian FWHM anisotropic 8 mm i lyfnhau'r data EPI normaleiddio ar gyfer dadansoddiadau unnewidyn.

Er mwyn cael gwared ar sŵn amledd isel, cafodd y data eu hidlo â phas uchel gan ddefnyddio torbwynt o 128 s.Dwy ranbarth o ddiddordeb a priori (ROI), yr hippocampus dwyochrog, a ROI midbrain gan gynnwys y substantia nigra (SN) a'r fentrol tegmentum yn unig. ardal (VTA) yn cael eu defnyddio. Cymerwyd y mwgwd hippocampus o atlas anatomig Harvard-Rhydychen (trothwy 25% o debygolrwydd; Desikan et al., 2006). Cymerwyd y mwgwd midbrain o atlas tebygol y midbrain (Murty et al., 2014).

Dadansoddwyd data swyddogaethol pob cyfranogwr o'r sesiwn adalw gan ddefnyddio'r fframwaith model llinol cyffredinol (GLM) o fewn dyluniad cysylltiedig â digwyddiad i fodelu'r swyddogaeth ymateb hemodynamig canonaidd. Defnyddiwyd y chwe pharamedr symud a gynhyrchwyd yn y sesiwn ail-alinio blaen fel atchwelwyr niwsans. Er mwyn lleihau arteffactau mudiant gweddilliol, defnyddiwyd blwch offer ArtRepair (http://cibsr.stanford.edu/tools/human-brain-project/artrepair-software.html) i gynhyrchu atchwelwyr niwsans ychwanegol ar gyfer pob cyfranogwr.

Cafodd y gyfres amser eu hidlo pas uchel i gael gwared ar sŵn amledd isel (128-scutoff). O ystyried ein rhagdybiaeth a priori ar gyfer y ROIs a gyflwynwyd uchod (hippocampus dwyochrog a SN / VTA), mabwysiadwyd dull cywiro cyfaint bach (SVC) ar gyfer y rhanbarthau hyn, wedi'i gywiro ar gyfer gwall teulu (FWE) ar gyfer cyfaint ROI (trothwy ffurfio clwstwr cychwynnol o p, 0.001).

Ar gyfer dadansoddiadau mwy archwiliadol o’r ymennydd cyfan, defnyddiwyd dull anparametrig seiliedig ar gyfnewidiad (n=5000) i nodi clystyrau sylweddol gan ddefnyddio blwch offer SnPM ( https://warwick.ac.uk/fac/sci/statistics/staff /academaidd-ymchwil/Nichols/meddalwedd/snpm/). Defnyddiwyd trothwy ffurfio clwstwr cychwynnol o p, 0.005, ac adroddir am glystyrau arwyddocaol ar p nad yw'n barametrig, 0.05. Mae mapiau T-lefel grŵp heb drothwy o SPM ac SnPM ar gael yma:https://neurovault.org/collections/TTDMPHLE/ .

Er mwyn profi effaith ymddygiadol rhyngweithiad rhwng disgwyliad cyd-destunol digwyddiad blaenorol a disgwyliad cyd-destunol y digwyddiad presennol, fe wnaethom ddymchwel targedau ac F1 a'u dosbarthu yn seiliedig ar drefn cyflwyno (a ddaeth yn gyntaf) a'u statws disgwyliad. Modelwyd digwyddiadau F2 fel amod ar wahân.

Yn y dadansoddiad hwn, rydym yn cymharu'r eitem gyfredol rhwng statws disgwyliad presennol a blaenorol (ee,EprevUcurr . EprevEcurr). O ystyried ein cynllun arbrofol, mae pedwar paramedr y gellid archwilio eu rhyngweithiadau ymhellach: digwyddiad gosod (targed, F1, F2), disgwyliad cyd-destunol (disgwyliedig neu annisgwyl), ymateb cof a roddir (cywir neu anghywir), a threfn cyflwyno o fewn y set (cyntaf, ail , neu olaf). Mae hyn yn arwain at 36 o amodau; fodd bynnag, ni ellid modelu'r rhain gyda'i gilydd oherwydd y nifer annigonol o finiau treialu (n, 7) ar gyfer mwyafrif y cyfranogwyr.

Felly, gwnaethom ddyfeisio tri model ar wahân; yn y model cyntaf, archwiliwyd prif effaith y disgwyliad, waeth beth fo'r digwyddiad gosodedig neu benderfyniad cydnabod. Yn yr ail fodel, fe wnaethom archwilio rhyngweithiadau cof llwyddiannus digwyddiadau a osodwyd gan ddisgwyliadau trwy gwympo treialon ar draws trefn cyflwyno a modelu ymatebion cywir yn unig ar gyfer pob digwyddiad (modelwyd pob ymateb anghywir fel atchwelydd ar wahân). Yn y trydydd model, fe wnaethom archwilio rhyngweithiad disgwyliadau, digwyddiad gosod, a threfn cyflwyno, waeth beth fo'r ymatebion cydnabod.

Canlyniadau

Fe wnaethom gynnal dau arbrawf, arbrawf 1 archwilio ymatebion ymddygiadol, a defnyddiodd arbrawf 2 baradeim tebyg tra casglwyd data fMRI. Yn y ddau arbrawf, roedd ein tasg ymddygiadol yn cynnwys tri cham (ar gyfer dylunio arbrofol, gweler Ffig. 1): yn dilyn amgodio gwrthrych-ddelweddau, cyflawnodd y cyfranogwyr dasg dysgu rheolau lle dysgon nhw wrth gefn rhwng ciw a chategory'r gwrthrych (dyn- gwneud neu naturiol). Yna, wrth adalw, cyflwynwyd yr un ciwiau, ac yna hen wrthrych (targed) neu newydd (ffoil).

Cafodd ffoil eu trin yn barametrig gyda gwrthrychau tebyg, F1, F2, ac F3 mewn trefn gostyngol o debygrwydd i'r targed. Gofynnwyd i gyfranogwyr wneud penderfyniad cydnabyddiaeth hen/newydd. Mewn traean o'r treialon adalw, torrwyd y gronfa wrth gefn sydd wedi'i sefydlu ymlaen llaw yn y categori cueand gwrthrych. Er mwyn asesu amgodio wedi'i fodiwleiddio gan ddisgwyliad, a'i sensitifrwydd i debygrwydd canfyddiadol, defnyddiwyd atchweliad logistaidd effeithiau cymysg i fodelu'r ymateb (adnabod cywir/anghywir) i bob digwyddiad gosod (targedau a thrychau tebyg) fel swyddogaeth y digwyddiad blaenorol o'r set honno (e.e. , os cyflwynir F1 yn gyntaf, ac yn ddiweddarach ar darged, byddai'r rhain yn cael eu nodi F1prev Targetcurr).

Ymhellach, roedd pob digwyddiad gosod yn gysylltiedig â statws disgwyliad a bennwyd gan y ciw blaenorol (cafodd digwyddiadau sy'n cadw at reolau eu nodi yn ôl y disgwyl a thorri rheolau yn annisgwyl). Roedd pob model hefyd yn cynnwys rhyngweithiad rhwng statws disgwyliadau setevents presennol a blaenorol i archwilio newidiadau deinamig (ee, sut mae ffoil annisgwyl blaenorol yn effeithio ar adnabyddiaeth o darged cyfredol disgwyliedig; gweler Ffig. 1C; am fanylion llawn, gweler Deunyddiau a Dulliau).

Arbrawf 1

Mae'r cof am dargedau yn cael ei fodiwleiddio gan ddigwyddiadau tebyg a ragflaenir

Ar gyfer targedau yn dilyn digwyddiadau gosod F1, canfuwyd prif effeithiau sylweddol y disgwyliad F1 (b=0.659, X2(1)=4.63, p =0.031 ), yn ogystal â rhyngweithiad ymylol rhwng disgwyliad y targed a statws disgwyliad y F1 blaenorol (b =0.939, X2(1)=3.65, p=0.056; Ffig. 2A). Datgelodd profion cyferbyniad dilynol fod targedau disgwyliedig yn fwy tebygol o gael eu cofio yn dilyn F1 annisgwyl, o gymharu â digwyddiad gosodedig F1 disgwyliedig (z=2.15, p=0.031). Ymhellach, pan oedd y digwyddiad gosod F1 blaenorol yn annisgwyl, roedd y targedau disgwyliedig dilynol yn fwy tebygol o gael eu cofio'n gywir, o'u cymharu â thargedau annisgwyl (z=2.37, p=0.017). Wrth edrych ar y targedau a ddilynodd F2 a F3 a osodwyd ar gyfer digwyddiadau, ni welsom unrhyw ragfynegwyr arwyddocaol (pob un ps 0.127).

Mae gwrthodiad cywir o ffoiliau tebyg yn cael ei fodiwleiddio gan statws disgwyliadau'r targedau blaenorol

Ar gyfer digwyddiadau F1 yn dilyn targedau, canfuwyd rhyngweithiad rhwng statws disgwyliad y ddau ddigwyddiad (b=0.79, X2(1)=5.29, p=0.0 21; Ffig. 2B), gyda chyferbyniadau yn dangos mwy cywir o wrthodiadau F1 (CR1), ar gyfer F1 disgwyliedig na digwyddiadau F1 annisgwyl yn dilyn targedau annisgwyl (z= 2.65, p= 0.0 08) ac ychydig yn llai o gywiriadau ar gyfer F1 annisgwyl pan oedd y targed blaenorol yn annisgwyl, o'i gymharu â phan ddisgwyliwyd (z= 1.95, p= 0.0507; Ffig. 2, panel canol). Nid oedd yr holl effeithiau eraill yn arwyddocaol (allps . 0.255). Wrth archwilio digwyddiadau F1 a ddilynodd ddigwyddiadau gosod F2 aF3, ni welsom unrhyw ragfynegwyr arwyddocaol (allps . 0.274).

Mae modiwleiddio dilyniant disgwyliadau yn lleihau wrth i debygrwydd canfyddiadol leihau

Ni effeithiwyd ar ddigwyddiadau F2 gan dargedau blaenorol (pob ps . 0.171),F1s (pob ps . 0.197), neu F3s (pob ps . 0.174) o yr un set.

Yn yr un modd, ni chafodd ymatebion i ddigwyddiadau F3 eu modiwleiddio gan unrhyw ddigwyddiadau gosod o'r blaen (targedau: pob ps . 0.484, F1s: pob ps . 0.148,F2s: pob ps . 0 .321).

Mae targedau a'u ffoiliau tebycaf yn dangos effeithiau dilyniant disgwyliadau tebyg

O ystyried yr effeithiau tebyg a arsylwyd ar gyfer targedau a digwyddiadau F1 yn annibynnol, rydym yn dymchwel y ddau, i archwilio a yw'r rhain effectsare gyflenwol (hy, a oes rhyngweithio rhwng presennol a statws disgwyliad blaenorol; Ffig. 2 C). Er nad yw trawiadau a gwrthodiadau cywir o reidrwydd yn gynhyrchion o'r un broses gomnemonig, yn y patrwm hwn maent yn rhoi cyfle i archwilio sut mae llwyth canfyddiadol (ar ffurf tebygrwydd) yn rhyngweithio â thrawsgyweirio disgwyliadau deinamig.

Mae'r cymhariaeth mnemonig rhwng y digwyddiad gosod presennol (targed neu F1) a'i ddigwyddiad gosod blaenorol (F1 neu darged, yn y drefn honno), yn ffurfio'r llwyth uchaf, neu ymyrraeth, am y gwrthrych wedi'i amgodio, wrth i'r cyfranogwr wneud penderfyniad cydnabod. Felly, os defnyddir prosesau canfyddiadol, wrth ddod ar draws digwyddiad annisgwyl, dylai'r effeithiau a welir ar gyfer pob digwyddiad gosod yn unigol ailadrodd. Canfuwyd prif effaith arwyddocaol statws disgwyliad y digwyddiad blaenorol (b=0.341, X2(1)=4.9,p=0.027), yn ogystal â rhyngweithiad arwyddocaol rhwng statws disgwyliad y digwyddiadau cyfredol a blaenorol (b =0.682, X2(1)=6.5, p=0.01).

Datgelodd profion cyferbyniad dilynol pan oedd y digwyddiad gosod blaenorol yn annisgwyl, gwelwyd ymatebion mwy cywir ar gyfer digwyddiadau disgwyliedig o gymharu â digwyddiadau annisgwyl (UprevEcurr . UprevUcurr; z=3.1,p=0.002). Roedd UprevUcurr yn rhifiadol yn llai nag EprevUcurr, ond ni chyrhaeddodd yr effaith hon arwyddocâd ystadegol (p=0.116). Yn ogystal, roedd mwy o ymatebion cywir ar gyfer digwyddiadau cyfredol disgwyliedig yn dilyn digwyddiadau annisgwyl (EprevEcurr, UprevEcurr; z {{6 }}.22, p=0.027).

For more information:1950477648nn@gmail.com