I Chwilio Am Dimau Amrywiol A Chysylltiedig: Ymagwedd Gyfrifiadurol O Gynnull Timau Amrywiol Yn Seiliedig Ar Aelodau Rhan 8

Cyfraniad arall o'r gwaith hwn yw dod o hyd i gyfuniadau tîm tebyg y byddai unigolion yn eu cydosod ond gyda lefelau amrywiaeth uwch. Fel y mae astudiaethau blaenorol wedi canfod, mae pobl yn tueddu i ffurfio timau ag unigolion cymwys a'r rhai sy'n gyfarwydd â nhw, gan gynyddu'r tebygolrwydd o foddhad ac ymrwymiad i'r tîm [28, 82].

Mae gwaith tîm yn allu pwysig iawn yn y gymdeithas fodern. Mae'n caniatáu i bobl luosog gydweithio i hyrwyddo cwblhau prosiect neu dasg yn llwyddiannus. Mae cof hefyd yn nodwedd bwysig iawn mewn tîm. Felly beth yw'r berthynas rhwng cyfansoddiad tîm a chof?

Yn gyntaf, mae effaith cyfansoddiad tîm ar y cof yn amlwg. Mae gan wahanol bobl wahanol sgiliau ac arbenigedd, a thrwy gyfuniadau gwahanol, gellir gwneud y mwyaf o alluoedd cyffredinol y tîm. Pan fydd pob aelod yn gwneud y mwyaf o'i gryfderau, gellir gwneud y mwyaf o effeithlonrwydd y tîm, a all hefyd ysgogi brwdfrydedd a menter pob aelod, gan helpu i wella cof y tîm.

Yn ail, mae cyfathrebu mewn tîm hefyd yn ddefnyddiol iawn wrth wella cof. Mewn tîm, mae angen cyfathrebu a chydweithio aml rhwng aelodau, sy'n hyrwyddo cyfathrebu ac yn caniatáu i bawb ddeall pob agwedd ar y prosiect neu'r dasg yn well. Gall dyfnhau gwybodaeth a dealltwriaeth o dasgau trwy gyfathrebu wella'r cof yn fawr.

Yn olaf, mae awyrgylch tîm hefyd yn cael effaith benodol ar y cof. Gall tîm cadarnhaol ac angerddol helpu aelodau i gynnal agwedd dda a gwneud i bawb ymgysylltu a chanolbwyntio mwy ar brosiectau neu dasgau. Mae'r awyrgylch cadarnhaol hwn yn fuddiol iawn i wella cof.

I grynhoi, mae cysylltiad rhwng cyfansoddiad tîm a chof. Trwy gyfuniad rhesymol, cyfathrebu da, ac awyrgylch cadarnhaol, gall y tîm gyflawni ei synergedd mwyaf, gan wella'r cof cyffredinol. Felly, mae gwaith tîm da yn hanfodol, a all hyrwyddo datblygiad galluoedd unigol a datblygiad y tîm cyfan, sydd hefyd yn un o'r ffactorau pwysig ar gyfer llwyddiant mentrau modern. Gellir gweld bod angen i ni wella cof, a gall Cistanche deserticola wella cof yn sylweddol, oherwydd gall Cistanche deserticola hefyd reoleiddio cydbwysedd niwrodrosglwyddyddion, megis cynyddu lefelau acetylcholine a ffactorau twf. Mae'r sylweddau hyn yn bwysig iawn ar gyfer cof a dysgu. Yn ogystal, gall Cig hefyd wella llif y gwaed a hyrwyddo darpariaeth ocsigen, a all sicrhau bod yr ymennydd yn derbyn digon o faetholion ac egni, a thrwy hynny wella bywiogrwydd a dygnwch yr ymennydd.

Cliciwch Gwybod cof tymor byr sut i wella

Dangosir y ffaith hon yn set ddata MyDreamTeam trwy gymharu costau cyfathrebu is timau hunan-ymgynnull a chostau cyfathrebu uwch timau a gynhyrchir ar hap.

Canfu'r algorithm arfaethedig gyfuniadau tîm gyda chostau cyfathrebu is na thimau hunan-ymgynnull, sy'n awgrymu bod gan bobl rywfaint o reddf wrth ffurfio timau â chysylltiadau da.

Fodd bynnag, nid oes ganddynt wybodaeth ddibynadwy am gysylltiadau lefel uwch ymhlith ei gilydd. Esboniad posibl o'r gwahaniaeth hwn a ganfuwyd gan yr algorithm yw'r her aruthrol i unigolion ddarganfod a manteisio ar gysylltiadau anuniongyrchol, megis cysylltiadau a rennir neu gyn-gydweithwyr.

P'un a yw unigolion yn cydosod eu timau neu adeiladwyr tîm yn eu dylunio, nid yw ystyried cysylltiadau anuniongyrchol aelodau tîm yn dasg hawdd gan nad yw cysylltiadau anuniongyrchol yn weladwy iawn.

Mewn cyferbyniad, mae ein algorithm yn rhagori wrth ystyried y strwythur rhwydwaith cymdeithasol ehangach o ystyried y farn fyd-eang o berthnasoedd rhwng aelodau. Trwy ddefnyddio'r algorithmicapproach hwn, gall unigolion a rheolwyr fod yn fwy ymwybodol o gyd-chwaraewyr a allai fod yn amrywiol trwy eu perthnasoedd presennol.

Hyd yn oed os nad yw dau aelod o'r tîm yn adnabod ei gilydd yn uniongyrchol, gall ymuno â "ffrind-i-ffrind" neu gysylltiad anuniongyrchol o bosibl hyrwyddo cynefindra a diogelwch seicolegol mewn timau [83-85].

At hynny, canfuom fod timau hunangynnull MyDreamTeam yn llai amrywiol na'r timau a gynhyrchwyd ar hap gan yr algorithmau. Mae'r duedd hon sy'n cael ei gyrru gan homophily yn gyson â llenyddiaeth flaenorol, sy'n nodi bod yn well gan bobl ymuno ag eraill sy'n rhannu nodweddion tebyg [65].

Mae llunio'r broblem hon o ffurfio tîm yn darparu cyfleoedd newydd i hybu amrywiaeth tîm dros dimau hunan-ymgynnull tra'n dal i ystyried cynefindra uchel ymhlith aelodau'r tîm. Un o brif fanteision ffurfio timau yn y modd hwn yw lleihau rhagfarnau unigolion.

Gan fod pobl yn naturiol yn tynnu tuag at ffurfio timau ag unigolion tebyg, gall analgorithm fel yr un arfaethedig ychwanegu at broses gwneud penderfyniadau pobl.

Yn lle cysylltiadau a yrrir gan ddewisiadau unigolion, gall yr algorithm weithredu cydgysylltu ar y cyd trwy guradu gwell cyfuniadau tîm a allai fodloni disgwyliadau unigolion. Gall y dull aml-amcan hwn ganiatáu i bobl ddod o hyd i atebion ymarferol sy'n cynyddu amrywiaeth heb gyfaddawdu cynefindra yn y tîm.

Goblygiadau

Mae'r gwaith hwn yn darparu goblygiadau damcaniaethol ar gyfer ymchwil tîm. Yn benodol, y defnydd o fecanweithiau cyfrifiannol i gefnogi'r prosesau ffurfio tîm. Mae llenyddiaeth wedi nodweddu ffurfio tîm fel rhywbeth sy'n canolbwyntio ar fecanweithiau ymddygiadol, lle gall timau gael eu cydosod gan rymoedd mewnol neu allanol ac yn seiliedig ar debygrwydd, cynefindra a chymhwysedd [28, 86].

Trwy lunio a gweithredu'r broblem optimeiddio aml-amcan hon, canfuom gyfuniadau tîm amrywiol a chysylltiedig na allai unigolion fod wedi'u rhagweld. Mae'r gwaith hwn yn caniatáu i ysgolheigion timau fyfyrio ar rôl technolegau wrth alluogi strwythurau sefydliadol newydd ymhlith unigolion a sefydliadau, a allai arwain at ddamcaniaethau newydd ynghylch ffurfio tîm a chyflwyno technolegau [38-40].

Mae goblygiadau ymarferol yr astudiaeth hon yn cyfrannu at sawl cymuned sy'n buddsoddi mewn cynyddu amrywiaeth tîm: rheolwyr yn cydosod timau effeithiol ac amrywiol, hyfforddwyr yn cyfansoddi timau myfyrwyr mwy amrywiol, cwmnïau sy'n ffurfio grwpiau heterogenaidd o wahanol unedau busnes, asiantaethau gofod fel NASA yn ffurfio criwiau gofod cyfansoddi ar gyfer archwilio'r gofod am gyfnod hir i Mars, ac ymchwilwyr yn ymchwilio i'r defnydd o algorithmau ar gyfer trefnu timau gwyddonol.

Gall ehangu’r defnydd o’r algorithm hwn i gynulleidfaoedd ehangach roi buddion newydd i grwpiau sy’n ceisio croesawu amrywiaeth a chadw lefelau cyfarwydd iawn. At hynny, gall datblygwyr a dylunwyr meddalwedd ddefnyddio goblygiadau'r astudiaeth hon ar gyfer gweithdrefnau a chanllawiau newydd ar gyfer deallusrwydd artiffisial wrth drefnu gweithwyr.

Yn olaf, mae'r gwaith hwn yn darparu dulliau mwy cyfrifiadurol i gyfoethogi prosesau ffurfio tîm [45, 87].

Gan na all adeiladwyr tîm ddatrys y broblem hon yn gyflym trwy wirio pob cyfuniad tîm â llaw, gall algorithmau awtomeiddio'r dasg hon trwy ddwyn ynghyd aelodau sydd â chysylltiadau cymdeithasol presennol ac, ar yr un pryd, sydd â chefndiroedd, nodweddion a lefelau arbenigedd gwahanol[41, 42]. Disgwyliwn y bydd y gwaith hwn yn helpu i ffurfio timau heterogenaidd drwy ystyried amrywiaeth a rhwydweithiau cymdeithasol.

Ansawdd arall y dull hwn yw ychwanegu mwy o amcanion at y broblem ffurfio tîm.Er enghraifft, gallai adeiladwyr tîm leihau swyddogaethau gwrthrychol eraill megis pellter daearyddol ymhlith cyfranogwyr, costau personél, neu gyfyngiadau argaeledd.

Yn yr un modd, gall y broblem amlamcan hon gynnwys nodweddion aelodau pan nad yw arallgyfeirio yn ddymunol. Mae rhai meta-adolygiadau blaenorol yn nodi [14, 88], gallai cael tîm ag unigolion tebyg fod yn ddymunol ar gyfer tasgau anhawster isel neu pan mai effeithlonrwydd (yn hytrach na chreadigrwydd) yw'r nod.

Ar ben hynny, gall fod yn ddymunol i rai nodweddion fel personoliaeth neu arbenigedd fod yn debyg yn hytrach nag yn amrywiol [89].

Gall y broblem hon o ffurfio tîm ychwanegu swyddogaeth wrthrychol arall sy'n lleihau amrywiaeth timau mewn rhai nodweddion gan ddefnyddio'r metrigau a ddiffinnir gan Harrison a Klein [30]. priodoleddau eraill.

O ystyried cyfaddawd hyblyg y dull aml-amcan hwn, pa ateb ddylai adeiladwyr tîm ei ystyried o flaen Pareto? Gallai ymgorffori metrigau eraill (ee, perfformiad unigol, cydlyniad tîm, lleoliad aelodau) helpu adeiladwyr tîm i ddewis un cyfuniad tîm penodol.

Cyfyngiadau a gwaith yn y dyfodol

Mae’n bwysig cydnabod cyfyngiadau’r papur hwn. Yn gyntaf, graddiwyd y mesurau ar gyfer amrywiaeth a chostau cyfathrebu yn benodol i bob rhwydwaith unigryw ac ni ellir eu cymharu ar draws gwahanol setiau o gyfranogwyr.

Yn ail, mae'r mesur amrywiaeth yn gyfanswm o fetrigau amrywiaeth lluosog ar gyfer pob nodwedd a samplwyd; felly, mae'n anodd pennu unrhyw wir ystyr i'r metrig amrywiaeth ar wahân i wahaniaethau cymharol o fewn yr un rhwydwaith. Dylai unrhyw weithrediadau yn y dyfodol ystyried sut y gellir dadansoddi gwahanol fesurau amrywiaeth ar wahân ac yn ôl y gronfa benodol o gyfranogwyr.

Gallai'r rhain hefyd bwyso a mesur amrywiaeth ar wahanol ddimensiynau neu weithredu metrigau amrywiaeth fel swyddogaethau gwrthrychol gwahanol yn y broblem optimeiddio. Yn drydydd, mae ffurfio timau gwyddonol a thimau meddalwedd yn fwy cymhleth mewn gwirionedd: gellir ychwanegu aelodau newydd dros amser, mae angen rhywfaint o arbenigedd, nid yw pob un o'r timau hyn yn rhannu'r un amcanion, meintiau neu gyfyngiadau, a gall amrywiaeth fod yn fuddiol ar gyfer nodau yn unig.

Credwn na ddylai defnyddio'r ddwy set ddata olaf fod yn bryder oherwydd ein bod yn eu defnyddio dim ond i brofi effeithlonrwydd a chanlyniadau'r algorithmau. Gall yr algorithm ffurfio tîm hwn arwain y gwaith o ffurfio timau gwyddonol a meddalwedd go iawn trwy ddod o hyd i gyfuniadau mwy amrywiol a chysylltiedig. Yn bedwerydd, nid ydym yn darparu argymhellion penodol ar gyfer nodweddion amrywiaeth demograffig neu swyddogaethol.

Mae astudiaethau blaenorol wedi dangos sut mae effeithiau amrywiaeth ar berfformiad tîm yn cael eu cyfryngu gan ffactorau cyd-destunol a phrosesau tîm [14]. Dylai adeiladwyr tîm sydd am weinyddu'r algorithm hwn fyfyrio a phenderfynu ar ychwanegu newidyn demograffig a gwybyddol yn ôl eu nodau sefydliadol a'u cyd-destun penodol. Yn bumed, gallai casglu data rhwydwaith cymdeithasol fod yn dasg fawr i adeiladwyr tîm.

Gellir asesu perthnasoedd pobl trwy gynnal arolygon, archwilio rhwydweithiau cyfathrebu, neu olrhain data digidol [90]. Strategaeth bosibl arall i adeiladu rhwydweithiau cymdeithasol unigolion yw gofyn am ddewisiadau eu cyd-chwaraewyr.

Gallai'r algorithm ddod o hyd i gyfuniadau tîm amrywiol posibl yn seiliedig ar ymatebion unigolion [91]. Yn olaf, nid yw'n bosibl gwarantu y bydd perfformiad y timau a gasglwyd gan yr algorithm hwn yn well na strategaethau ffurfio tîm eraill.

Mae astudiaethau blaenorol wedi dangos canlyniadau cymysg ar gyfer effaith uniongyrchol amrywiaeth ar berfformiad tîm ym mhob cyd-destun [14], yn ogystal â'r fantais o ddefnyddio dulliau algorithmig ar gyfer ffurfio tîm [92].

Mae ymchwil arall hefyd wedi dangos pan nad oes gan unigolion yr asiantaeth i hunangynnull timau, eu bod yn llai ymroddedig i'w grŵp [93, 94]. Dylai gwaith yn y dyfodol ystyried defnyddio'r algorithm hwn i gydosod grwpiau go iawn a gwerthuso pa mor dda y maent yn perfformio o gymharu â thimau a neilltuwyd ar hap neu gan reolwr.

Dylai gwaith yn y dyfodol ychwanegu cyfyngiadau newydd at y swyddogaeth aml-amcan, megis ystyried rolau tasg penodol yn y timau, ychwanegu arweinwyr at bob tîm, neu eithrio rhai cyfuniadau tîm lle nad yw rhai unigolion eisiau gweithio gyda'i gilydd.

Gallai defnyddio rhwydweithiau pwysol hefyd ddarparu gwybodaeth fwy cynnil am gryfder perthnasoedd cymdeithasol pobl. Un cymhwysiad posibl yw gwahaniaethu rhwng unigolion sy'n rhyngweithio'n aml â'r rhai sydd prin yn siarad â'i gilydd [95]. Un enghraifft o feysydd gwelliant posibl yw datblygu tiwnio awtomatig ar gyfer y pwysau a neilltuwyd ar gyfer pob priodoledd amrywiaeth o ystyried poblogaeth benodol.

Os yw'r algorithm yn archwilio priodoleddau categorïaidd a rhifiadol pobl cyn cynnal y broses ffurfio tîm, gallai nodi'r priodoleddau sydd â mwy o amrywiad a'r rhai sy'n brin ymhlith unigolion.

Yna, gallai'r algorithm ddiffinio pwysigrwydd pob nodwedd amrywiaeth yn y swyddogaeth wrthrychol. Yn olaf, gellid gweithredu thealgorithm fel llwyfan gwe i ddarparu mwy o gyfleoedd i reolwyr, hyfforddwyr neu ymchwilwyr i gydosod timau.

Casgliad

Mae'r gwaith hwn yn mynd i'r afael â'r broblem o gydosod timau o rwydwaith cymdeithasol sy'n cynyddu amrywiaeth a chynefindra. Fe wnaethom lunio swyddogaeth aml-amcan ar gyfer y broblem hon a gweithredu algorithm genetig i ddod o hyd i dimau amrywiol â chysylltiadau da. Mewn gwerthusiad arbrofol trylwyr, fe wnaethom werthuso perfformiad ein halgorithm arfaethedig a'i gymharu â dulliau gweithredu sylfaenol.

Buom yn trafod rôl bosibl algorithmau wrth ychwanegu at gyfansoddiad tîm a helpu adeiladwyr tîm. Yn benodol, gellir defnyddio dulliau cyfrifiannol i ffurfio timau sy'n ystyried cysylltiadau anuniongyrchol ac yn argymell cyfuniadau â sgorau amrywiaeth uwch. Gan y gall algorithmau ddarganfod cyfuniadau tîm mwy ymarferol na bodau dynol, gall penderfyniadau adeiladwyr tîm ddod yn fwy strwythuredig, systematig a chynhwysfawr.

Gwybodaeth ategol

Ffeil S1. Ffigurau a thablau ategol. S1 Ffig: Efelychiadau gan ddefnyddio'r metrig Diamedr. S2 Ffig:Efelychiadau gan ddefnyddio'r metrig Lleiafswm Coed Rhychwantu (MST). S1 Tabl: Achos Diamedr. S2Table: Achos Coed Lleiaf sy'n Rhychwantu. S3 Tabl: Cyfran gyfartalog cyfuniadau tîm o siopau.(PDF)

Cyfeiriadau

1. Ng ESW, Burke RJ. Person-–sefydliad yn ffitio a’r rhyfel dros dalent: a yw rheoli amrywiaeth yn gwneud gwahaniaeth? Cylchgrawn Rhyngwladol Rheoli Adnoddau Dynol. 2005; 16(7): 1195-1210.https://doi.org/10.1080/09585190500144038

2. Hunt V, Layton D, Tywysog S. Materion amrywiaeth. McKinsey & Company. 2015; 1(1):15-29.

3. Jackson SE, Joshi A. Amrywiaeth tîm gwaith. Yn: Llawlyfr APA o seicoleg ddiwydiannol a threfniadol, Cyf 1: Adeiladu a datblygu'r sefydliad. Cymdeithas Seicolegol America; 2011. t.651–686.

4. Barak MEM, Travis DJ. Tueddiadau economaidd-gymdeithasol: Ehangu'r ecosystem amrywiaeth. Yn: Llawlyfr amrywiaeth a gwaith Rhydychen. Gwasg Prifysgol Rhydychen; 2012. t. 393 .

5. Mathieu JE, Hollenbeck JR, van Knippenberg D, Ilgen DR. Canrif o dimau gwaith yn y Journal ofApplied Psychology. Journal of Applied Psychology. 2017; 102(3): 452. https://doi.org/10.1037/apl0000128 PMID: 28150984

6. Williams KY, O'Reilly CA III. Demograffeg ac Amrywiaeth mewn Sefydliadau: Adolygiad o 40 Mlynedd o Ymchwil. Ymchwil i ymddygiad sefydliadol. 1998; 20:77-140.

7. Van Knippenberg D, De Dreu CK, Homan AC. Amrywiaeth gweithgorau a pherfformiad grŵp: model integreiddiol ac agenda ymchwil. Journal of Applied Psychology. 2004; 89(6):1008. https://doi.org/10.1037/0021-9010.89.6.1008 PMID: 15584838

8. Tudalen SE. Y bonws amrywiaeth: Pa mor dda yw timau yn yr economi wybodaeth. Gwasg Prifysgol Princeton; 2019.

9. Vasilescu B, Posnett D, Ray B, van den Brand MGJ, Serebrenik A, Devanbu P, et al. Amrywiaeth Rhyw a Daliadaeth mewn Timau GitHub. Yn: Trafodion 33ain Cynhadledd Flynyddol ACM ar Ffactorau Dynol mewn Systemau Cyfrifiadura. CHI'15. Efrog Newydd, NY, UDA: Cymdeithas Peiriannau Cyfrifiadura; 2015.p. 3789–3798. Ar gael oddi wrth:https://doi.org/10.1145/2702123.2702549 .

For more information:1950477648nn@gmail.com